Frameworks da Geostack: Modelos que usamos para colocar marcas nas respostas da IA

Modelos proprietários

Os frameworks de GEO da GeoStack

Seis modelos que usamos para diagnosticar, priorizar e medir a presença de uma marca dentro das respostas de IA. Não são metáforas de palestra: cada um tem número fixo de componentes, tabela de níveis e protocolo de uso. Esta é a página canônica dos seis.

Atualizado em julho de 2026 6 frameworks 32 componentes Por André HP
Resposta rápida

Os frameworks de GEO da GeoStack são seis modelos de análise para visibilidade em motores generativos: a Pirâmide de Consenso (5 camadas), a Escada de Prova (5 degraus), a Matriz Prompt-Intenção (5 formatos), a Escala de Alucinação de Marca (4 níveis), o Custo Marginal de Citação (5 canais) e o Crivo de Citabilidade (8 critérios).

Os cinco primeiros analisam a marca e respondem onde a autoridade realmente mora, o que conta como evidência para um modelo de linguagem, onde a disputa acontece, o que a IA erra e quanto custa ganhar mais um ponto de visibilidade. O sexto analisa uma página, antes de ela ser publicada.

Framework 01

Pirâmide de Consenso

Definição

A Pirâmide de Consenso é o modelo que organiza em cinco camadas as fontes que formam a opinião de um modelo de linguagem sobre uma marca, da mais controlável e menos influente até a menos controlável e mais decisiva.

5 camadas Criado pela GeoStack geostack.com.br/frameworks/#piramide-de-consenso

Um modelo de linguagem não escolhe a melhor fonte. Ele reproduz a versão mais provável, e a versão mais provável é aquela que mais fontes independentes repetem da mesma forma. É por isso que a resposta para "quais as melhores agências de X" quase nunca sai do site das agências: sai do que o resto da internet concordou em dizer sobre elas.

A Pirâmide de Consenso existe para tornar isso operacional. Ela separa as fontes em cinco camadas e revela a relação incômoda que define toda a estratégia de GEO: quanto mais você controla uma fonte, menos ela pesa.

PESO NA RESPOSTA 01 02 03 04 05 Internalização o que o modelo já assume sem consultar nada Consolidação agregadores, listas, comparadores e bases Atribuição terceiros falando de você, sem você escrever Distribuição seu conteúdo hospedado em domínio alheio Declaração seu site, seus canais, seu material SEU CONTROLE DIRETO CAI DE 100% NA BASE A ~0% NO TOPO
Pirâmide de Consenso · as 5 camadas de fonte que formam a opinião de um modelo sobre uma marca.

As 5 camadas da Pirâmide de Consenso

Camada O que é Quem controla Peso na resposta Tempo para mover
01Declaração Seu site, suas redes, seus materiais. Tudo que você publica em domínio próprio. Você, integralmente Mínimo. Confirma uma informação, não convence de nada. Dias
02Distribuição Seu conteúdo hospedado fora: artigo assinado, documentação em marketplace, vídeo, apresentação, resposta em comunidade. Você escreve, outro publica Baixo, mas é o primeiro degrau com algum efeito real. Semanas
03Atribuição Terceiros falando de você sem que você tenha escrito: reportagem, análise, review, menção editorial, citação de um dado seu. Você influencia, não controla Alto. É aqui que a marca deixa de ser autoproclamada. 1 a 3 meses
04Consolidação Fontes que resumem o mercado inteiro: listas "melhores X", comparadores, diretórios setoriais, plataformas de review, Wikidata. Quase nenhum controle direto Muito alto. São as fontes que a IA busca primeiro em prompt de descoberta. 3 a 6 meses
05Internalização O que o modelo já assume sobre você sem consultar nada, a partir do que absorveu no treinamento. Nenhum controle direto Decisivo. Aparece nas respostas sem navegação. Ciclos de retreinamento
A regra da pirâmide

O peso de uma fonte é inversamente proporcional ao controle que você tem sobre ela. Por isso blog próprio sozinho não move a agulha: ele é a camada que você domina e a que menos vale.

Como usar

  • Classifique o que já existe. Liste tudo que fala da sua marca hoje e distribua por camada. A distorção típica é 90% na camada 1 e quase nada da 3 para cima.
  • Leia as fontes que a IA citou. No diagnóstico, anote as URLs que apareceram nas respostas do seu nicho e classifique cada uma. Elas mostram em que camada a disputa do seu mercado está sendo decidida.
  • Trabalhe a camada imediatamente acima. Ninguém salta da 1 para a 4. Conteúdo próprio de qualidade (1) vira material distribuível (2), que vira pauta e citação (3), que vira entrada em lista consolidada (4).
  • Trate a camada 5 como consequência. Ela não é meta de trimestre. É o resíduo acumulado do que você construiu nas camadas 3 e 4 ao longo de anos.
Erro mais comum

Aumentar a frequência de publicação no próprio blog quando a citação não vem. É investir mais na camada de menor peso e concluir, seis meses depois, que "GEO não funciona". O problema quase nunca é volume: é camada.

Framework 02

Escada de Prova

Definição

A Escada de Prova é o modelo que classifica em cinco degraus a força da evidência que uma marca oferece, da alegação sobre si mesma até o dado público verificável, e indica qual delas um modelo de linguagem consegue repetir com segurança.

5 degraus Criado pela GeoStack geostack.com.br/frameworks/#escada-de-prova

Modelos de linguagem são treinados para não afirmar o que não conseguem sustentar. Diante de uma página que diz "somos líderes de mercado", o comportamento mais provável não é repetir a frase: é ignorá-la ou marcá-la como algo que a empresa diz de si mesma. Diante de um número com metodologia publicada, o comportamento muda por completo.

A Escada de Prova serve para traduzir isso em pauta. Ela responde à pergunta que todo cliente faz quando pedimos conteúdo diferente: "mas o que exatamente eu publico?"

01 02 03 04 05 Alegação própria "somos líderes" Caso nomeado cliente com nome e fala Número auditável método publicado Validação externa terceiro independente Dado público registro ou base oficial FORÇA PROBATÓRIA
Escada de Prova · os 5 degraus de evidência, do adjetivo ao dado verificável.

Os 5 degraus da Escada de Prova

Degrau O que é Como o modelo trata Custo de produzir
01Alegação própria Afirmação sobre si mesma, sem verificação possível: "referência no setor", "tecnologia proprietária de ponta". Descarta ou atribui explicitamente à própria marca, o que anula o efeito de recomendação. Baixo
02Caso nomeado Resultado com cliente identificado, com contexto, período e fala do cliente. O oposto de "uma grande empresa do setor". Aceita como evidência fraca porém verificável. Já pode ser citada com atribuição. Médio
03Número auditável Dado com metodologia aberta: amostra, período, critério, forma de reproduzir. Vira fonte. É o degrau em que a marca deixa de ser citada e passa a ser o conteúdo citado. Médio-alto
04Validação externa Terceiro independente atesta: review verificado, auditoria, análise de veículo, prêmio com critério público. Alta confiança. Entra direto na camada 3 da Pirâmide de Consenso. Alto
05Dado público Informação em registro, base oficial, norma ou publicação indexada, que existe independentemente de você. Praticamente incontestável. Sustenta a afirmação mesmo quando a fonte original some. Alto e lento
A regra da escada

Case anônimo não é prova, é adjetivo. Se o cliente não pode ser nomeado, o resultado não pode ser verificado, e o que não pode ser verificado não é repetido.

Como usar

  • Audite o material atual. Pegue os dez principais argumentos comerciais da empresa e classifique cada um por degrau. Quase sempre a maioria está no degrau 1.
  • Suba um degrau por argumento. "Reduzimos custo" (1) vira "reduzimos 22% do custo de X na empresa Y em seis meses, com o método Z aberto no anexo" (3).
  • Negocie o nome do cliente na assinatura do contrato, não dois anos depois. É a diferença entre um portfólio de degrau 2 e um de degrau 1.
  • Um ativo de degrau 3 vale mais que dez de degrau 1. Se o orçamento de conteúdo é limitado, gaste em pesquisa própria, não em volume.
Conexão com a Pirâmide

A Escada de Prova é o que faz você subir na Pirâmide de Consenso. Jornalista, comparador e agregador não citam alegação: eles citam número auditável e validação externa. Sem material de degrau 3 ou 4, a camada 3 permanece fechada por mais assessoria que se contrate.

Framework 03

Matriz Prompt-Intenção

Definição

A Matriz Prompt-Intenção é o modelo que classifica os prompts de um mercado em cinco formatos (descoberta, especificação, comparação, validação e operação), cruzando o estágio de decisão do usuário com o fato de o prompt citar ou não a marca.

5 formatos Criado pela GeoStack geostack.com.br/frameworks/#matriz-prompt-intencao

Palavra-chave é uma unidade curta e ambígua. Prompt é uma frase inteira, com contexto, restrição e intenção declarada. Isso muda o trabalho: não dá para tratar "melhor CRM" e "o Pipedrive é confiável para uma operação de 40 vendedores?" como se fossem o mesmo alvo, porque o ativo que ganha cada uma é diferente.

A matriz cruza dois eixos. No horizontal, se o prompt cita ou não a sua marca, o que define se você está disputando espaço em uma categoria ou defendendo uma reputação. No vertical, o estágio de decisão. Os cinco formatos ocupam posições distintas.

DECISÃO EXPLORAÇÃO CATEGORIA · O PROMPT NÃO CITA VOCÊ MARCA · O PROMPT CITA VOCÊ Especificação "ferramenta que faz Z e integra com W" Comparação "X vs Y, qual é melhor para..." Validação "X é confiável?" Descoberta "quais as melhores opções de..." Operação "como fazer Z" prompts de identidade "o que é a marca X?" TERRITÓRIO DA ESCALA DE ALUCINAÇÃO
Matriz Prompt-Intenção · os 5 formatos posicionados por estágio de decisão e menção à marca.

Os 5 formatos da Matriz Prompt-Intenção

Formato Exemplo de prompt O que o usuário quer Ativo que ganha Métrica
01Descoberta "quais as melhores opções de [categoria] no Brasil" Uma lista curta de candidatos confiáveis. Presença em listas e comparadores de terceiros (camada 4 da Pirâmide). Taxa de citação e posição na resposta
02Especificação "ferramenta que faz Z e integra com W, para equipe pequena" Encaixe técnico com uma restrição real. Documentação pública, página de integrações, matriz de recursos e limitações. Citação em prompts de cauda longa
03Comparação "X vs Y, qual é melhor para [caso de uso]" Um critério de escolha, não um vencedor genérico. Página comparativa honesta, com tabela e os casos em que o concorrente é melhor. Share of answer em prompts de marca
04Validação "a empresa X é confiável?" / "vale a pena contratar X?" Reduzir risco antes de decidir. Prova de degrau 4 na Escada: reviews verificados, casos nomeados, dados institucionais consistentes. Sentimento e precisão factual
05Operação "como fazer Z" / "qual o passo a passo para Z" Resolver um problema agora, sem comprar nada. Guia, tutorial, template, calculadora. Constrói associação entre marca e tema. Citação e tráfego de referência
A regra da matriz

Prompt de categoria você conquista fora do seu site. Prompt de marca você defende dentro dele. Confundir os dois é a razão mais frequente de um investimento de conteúdo não virar citação.

Como usar

  • Classifique o conjunto inteiro de prompts. Depois do levantamento, marque cada prompt com um dos cinco formatos. A distribuição já é diagnóstico: mercados maduros concentram em comparação e validação; mercados novos, em descoberta e operação.
  • Cheque a cobertura por formato, não por tema. É comum ter trinta conteúdos de operação e nenhum de comparação, e é comparação que aparece na hora da decisão.
  • Trate validação como risco, não como oportunidade. Perder um prompt de descoberta custa uma chance. Perder um prompt de validação custa um negócio que já estava quase fechado.
  • Reveja a matriz a cada trimestre. Prompts de especificação nascem toda vez que o mercado ganha uma integração, uma norma ou um concorrente novo.
Framework 04

Escala de Alucinação de Marca

Definição

A Escala de Alucinação de Marca é o modelo que classifica em quatro níveis o que uma IA erra sobre uma empresa (ausência, desatualização, imprecisão e contaminação) e associa a cada nível um protocolo de correção próprio.

4 níveis Criado pela GeoStack geostack.com.br/frameworks/#escala-de-alucinacao-de-marca

"A IA está falando errado sobre a minha empresa" é uma frase que esconde quatro problemas diferentes, com causas e prazos diferentes. Não aparecer não é o mesmo que aparecer com o preço de 2023, que não é o mesmo que ser descrito como algo que você não faz, que não é o mesmo que ter as conquistas de um concorrente atribuídas a você.

A escala separa os quatro casos porque o protocolo muda em cada um. Tentar corrigir contaminação com mais conteúdo, por exemplo, costuma piorar o quadro: mais texto sobre um nome ambíguo reforça a ambiguidade.

NÍVEL 01 NÍVEL 02 NÍVEL 03 NÍVEL 04 Ausência a marca não aparece em nenhuma resposta Desatualização aparece com dados de uma versão antiga Imprecisão atributos errados sobre o que você faz Contaminação confundida com outra empresa ou homônimo DANO À MARCA E CUSTO DE CORREÇÃO
Escala de Alucinação de Marca · os 4 níveis, ordenados por dano e por dificuldade de correção.

Os 4 níveis da Escala de Alucinação de Marca

Nível Sintoma Causa provável Protocolo de correção Prazo típico
01Ausência A marca não aparece em nenhum prompt do conjunto monitorado, nem com erro. Não existe nenhuma fonte de camada 3 ou 4 associando a marca ao tema. Às vezes é só bloqueio de crawler. Checar acesso dos agentes de IA, cobrir os prompts prioritários e construir as primeiras menções externas. 30 a 90 dias
02Desatualização A descrição está correta, mas descreve a empresa de dois anos atrás: preço, produto, endereço, posicionamento antigo. A fonte mais citada sobre você é antiga e nada mais recente a substituiu. Atualizar na origem, publicar a versão nova com data explícita e pedir correção nas fontes que a IA cita. 2 a 8 semanas
03Imprecisão Atributos errados: serviço que você não presta, mercado que não atende, porte que não tem. Definição institucional ambígua. Na falta de descrição clara, o modelo infere por vizinhança semântica. Fixar uma definição de uma frase e repeti-la idêntica em todos os pontos públicos, com schema Organization coerente. 4 a 12 semanas
04Contaminação A marca é confundida com concorrente ou homônimo. Conquistas alheias viram suas, ou as suas viram de outro. Entidade não desambiguada: nome comum, ausência em bases de conhecimento, sobreposição de contexto. Desambiguação de entidade: nome com qualificador consistente, sameAs, presença em bases públicas e conteúdo que ancore atributos únicos. 3 a 6 meses
A regra da escala

Ausência custa oportunidade; contaminação custa reputação. Corrigir sempre começa pelo nível mais alto detectado, porque publicar volume sobre uma entidade confusa só aumenta a confusão.

Como usar

  • Meça com sessão limpa. Sem histórico, sem personalização, com idioma e região fixos, repetindo cada prompt várias vezes. Uma resposta isolada não classifica nada.
  • Registre a origem, não só o erro. Pergunte ao assistente quais fontes sustentam a afirmação e vá até elas. O protocolo age na fonte, nunca no modelo.
  • Classifique por nível mais alto encontrado. Uma marca pode ter os quatro níveis em prompts diferentes. A prioridade é sempre o 4, depois o 3.
  • Reteste na mesma cadência. Correção de nível 2 aparece rápido; nível 4 exige paciência e evidência acumulada em fontes independentes.
O que não funciona

Corrigir o modelo dentro do chat. Dizer para o assistente que ele errou muda aquela conversa e mais nada: a próxima sessão volta ao mesmo erro. Só a correção na fonte é estável.

Framework 05

Custo Marginal de Citação

Definição

O Custo Marginal de Citação (CMC) é o indicador que mede quanto custa ganhar mais um ponto de share of answer em um canal, permitindo comparar investimentos de GEO entre si e com o custo de aquisição da mídia paga na mesma unidade.

5 canais Sigla: CMC Criado pela GeoStack geostack.com.br/frameworks/#custo-marginal-de-citacao

A objeção mais comum em reunião de orçamento não é sobre GEO funcionar. É sobre não saber comparar. Mídia paga entrega custo por clique e custo de aquisição no dia seguinte; GEO entrega "presença", que soa como algo que não cabe em planilha.

O CMC resolve isso reduzindo tudo à mesma unidade: reais por ponto percentual de share of answer, medido no mesmo conjunto fixo de prompts, na mesma janela.

Fórmula CMC = investimento no canal (R$) ÷ variação do share of answer (pontos) Medido sempre no mesmo conjunto de prompts, com o mesmo método e na mesma janela de tempo. Um CMC só é comparável a outro se as duas medições seguirem o mesmo protocolo.
CUSTO POR PONTO MÊS 1 MÊS 6 MÊS 12 PONTO DE VIRADA CMC · GEO CAC · mídia paga CURVA ILUSTRATIVA. O PONTO DE VIRADA VARIA POR MERCADO E NÃO É DADO DE PESQUISA
Custo Marginal de Citação · o comportamento oposto das duas curvas é o argumento de orçamento, não o número absoluto.

Os 5 canais avaliados pelo CMC

Canal O que compra Camada da Pirâmide Latência Durabilidade CMC tende a ser baixo quando…
01Assessoria e pauta Menção editorial em veículo que a IA consulta. 3 1 a 3 meses Alta o nicho tem veículos ativos e você tem dado próprio para oferecer.
02Conteúdo próprio Cobertura de prompts ainda sem boa resposta disponível. 1 e 2 Semanas Média, decai sem manutenção existem prompts relevantes que ninguém respondeu bem ainda.
03Plataformas de review e diretórios Presença nas fontes que consolidam o mercado. 4 1 a 3 meses Muito alta o setor tem um agregador dominante que a IA cita com frequência.
04Parceria e co-marketing Menção em domínio de terceiro com autoridade complementar. 2 e 3 Semanas a meses Média há parceiro com audiência adjacente e nenhuma sobreposição comercial.
05Dado primário e pesquisa Uma fonte citável que outros passam a repetir. 3 e 4 2 a 6 meses Muito alta ninguém no seu mercado publica número com metodologia aberta.
Exemplo ilustrativo de cálculo

Um trimestre de assessoria a R$ 24.000 leva o share of answer de 8% para 14% no conjunto monitorado: 6 pontos, CMC de R$ 4.000 por ponto. No mesmo período, R$ 12.000 em conteúdo próprio movem 2 pontos: CMC de R$ 6.000 por ponto. A leitura não é "cortar conteúdo", e sim que o próximo real marginal rende mais em assessoria, até a curva daquele canal saturar. Números fictícios, usados só para demonstrar o método.

A regra do CMC

No anúncio, o custo por resultado sobe com a concorrência. Na citação, cai com o acúmulo. Comparar os dois no mês 1 é comparar um investimento com uma despesa.

Como usar

  • Meça por janela, não por peça. Atribuição perfeita não existe em GEO: canais se reforçam. O CMC é direcional e serve para decidir alocação, não para prestar contas de causalidade.
  • Compare só medições com o mesmo protocolo. Mudou o conjunto de prompts ou a forma de medir, a série recomeça do zero.
  • Espere saturação. Todo canal tem um ponto em que o próximo real rende menos. Quando o CMC de um canal sobe duas janelas seguidas, é sinal de realocar.
  • Leve o CMC para a reunião de orçamento junto do CAC. A comparação honesta é de doze meses, e é ela que sustenta a renovação de contrato.
Framework 06

Crivo de Citabilidade

Definição

O Crivo de Citabilidade é o instrumento de revisão que submete uma página a oito critérios agrupados em três dimensões (estrutura, evidência e voz), três deles eliminatórios, para determinar se o conteúdo está pronto para ser recortado e repetido por um modelo de linguagem.

8 critérios 3 dimensões 3 eliminatórios Criado pela GeoStack geostack.com.br/frameworks/#crivo-de-citabilidade

Os cinco frameworks anteriores olham para a marca. Este olha para uma página. É o único do conjunto que se aplica a um texto específico, antes de publicar, e por isso é o que a equipe de conteúdo usa todos os dias.

A função dele é resolver um problema conhecido de qualquer redação: todo mundo concorda que o texto precisa ser bom, e ninguém concorda sobre o que isso significa. O Crivo troca opinião por teste. Cada critério tem uma pergunta de resposta binária, feita sobre o texto pronto, e três deles reprovam a página sozinhos.

Dimensão 1 Estrutura: como o modelo recorta a sua página
1. Estrutura Answer-First

A resposta vem na primeira frase da seção. Contexto, ressalva e história entram depois.

Eliminatório
2. Blocos independentes

Cada parágrafo, tabela ou item de FAQ faz sentido sozinho, fora do contexto da página.

3. Organização semântica

Hierarquia coerente, títulos que são perguntas ou afirmações completas, e schema declarando o mesmo que o texto diz.

4. Vocabulário do usuário

Os termos que o mercado usa no prompt aparecem no texto, não apenas o jargão interno da empresa.

Dimensão 2 Evidência: o que sustenta cada afirmação
5. Dados verificáveis

Números próprios com período, amostra e método abertos. Estatística sem origem é adjetivo disfarçado.

Eliminatório
6. Fontes de autoridade

O que não é seu vem com fonte nomeada e datada, de preferência do degrau 4 ou 5 da Escada de Prova.

Dimensão 3 Voz: como o texto soa quando repetido por outro
7. Linguagem citável

A frase-chave sobrevive fora da página, sem "nós", sem "nosso" e sem adjetivo de venda.

Eliminatório
8. Anti-alucinação

Nenhuma afirmação sem origem rastreável, e as limitações do que você está dizendo aparecem declaradas no texto.

Nota de nomenclatura

O critério 8, anti-alucinação, é sobre o que você publica: não afirmar o que não consegue sustentar. Não confundir com a Escala de Alucinação de Marca, que é sobre o que a IA erra sobre você. Os dois se relacionam: página com lastro fraco é uma das origens do nível 3 daquela escala.

Os 8 critérios e seus testes

Cada critério vira uma pergunta de sim ou não, feita sobre o texto pronto. Se a resposta exigir discussão, é não.

Critério Dimensão Teste objetivo Peso
01Estrutura Answer-First Estrutura A primeira frase da seção, lida sozinha, responde ao título dela? Eliminatório
02Blocos independentes Estrutura Copiado para um documento em branco, o parágrafo continua fazendo sentido sem o anterior? 1 ponto
03Organização semântica Estrutura Os títulos são frases completas e o schema afirma exatamente o que o texto afirma? 1 ponto
04Vocabulário do usuário Estrutura Os termos dos prompts monitorados aparecem no texto com a grafia que o mercado usa? 1 ponto
05Dados verificáveis Evidência Cada número tem período, amostra e método acessíveis a um clique? Eliminatório
06Fontes de autoridade Evidência Toda afirmação que não é sua tem fonte nomeada e datada? 1 ponto
07Linguagem citável Voz A frase-chave funciona citada por um terceiro, sem primeira pessoa e sem adjetivo de venda? Eliminatório
08Anti-alucinação Voz Existe alguma frase que você não conseguiria provar em trinta segundos? As limitações estão declaradas? 1 ponto

O crivo aplicado a um parágrafo

Antes · reprova em 7 de 8

"Somos referência no mercado, com metodologia proprietária e soluções inovadoras que transformam a presença digital das marcas. Nossa expertise garante os melhores resultados do setor."

  • Não responde a nenhuma pergunta (1)
  • Nenhum número (5), nenhuma fonte (6)
  • Primeira pessoa e adjetivo de venda em toda frase (7)
  • "Melhores do setor" não tem lastro (8)
Depois · passa em 8 de 8

"Conteúdo publicado apenas no site da própria marca raramente é citado por IA. Em [N] auditorias conduzidas pela GeoStack entre [ano] e [ano], [X]% das fontes citadas nas respostas eram domínios de terceiros: reportagens, comparadores e diretórios. O método de medição está descrito em [link]. O padrão não se sustenta em mercados sem veículo setorial ativo, onde a amostra foi pequena demais para concluir."

  • Afirmação na primeira frase (1), parágrafo autocontido (2)
  • Número com período, amostra e método (5, 6)
  • Terceira pessoa, citável por qualquer um (7)
  • Limitação declarada no fim (8)

Os colchetes do exemplo existem de propósito: o número precisa ser real. Preenchê-los com estimativa reprova o critério 5 e, pior, cria a alucinação que a marca vai passar os seis meses seguintes tentando corrigir.

A regra do crivo

Nota mínima para publicar: 6 de 8, com os três eliminatórios aprovados. Reprovou em um eliminatório, a nota é zero: os outros critérios não compensam.

Como usar

  • Aplique no fim, nunca no começo. O Crivo é revisão, não briefing. Usado antes da escrita, produz texto formatado e vazio, que é o inverso do objetivo.
  • Quem aplica não é quem escreveu. O autor sempre acha que a primeira frase responde à pergunta. Um segundo par de olhos leva dez minutos por página.
  • Registre a nota junto com a URL. Em três meses, cruzar nota do Crivo com taxa de citação mostra quais critérios pesam mais no seu mercado específico.
  • Reprovou em eliminatório, não publique. Página fraca não é neutra: ela ocupa o lugar da página boa que você escreveria depois e ainda dilui a associação entre a marca e o tema.
Conexão com os outros frameworks

O Crivo é o controle de qualidade da execução. A Matriz Prompt-Intenção diz qual página escrever, a Escada de Prova diz que evidência ela precisa carregar e o Crivo verifica se o texto pronto entrega as duas coisas. Uma página pode passar em 8 de 8 e ainda assim não ser citada, se estiver na camada errada da Pirâmide. O Crivo garante que o texto não seja o problema.

Referência rápida

Os seis frameworks em uma tabela

Para consulta, citação e para colar na parede da equipe.

Framework Pergunta que responde Componentes Use quando…
Pirâmide de Consenso Onde a autoridade da minha marca realmente mora? 5 camadas
declaração, distribuição, atribuição, consolidação, internalização
o conteúdo é bom e mesmo assim ninguém cita.
Escada de Prova O que conta como evidência para um modelo? 5 degraus
alegação, caso nomeado, número auditável, validação externa, dado público
é hora de decidir o que produzir, e não quanto.
Matriz Prompt-Intenção Onde a disputa do meu mercado acontece? 5 formatos
descoberta, especificação, comparação, validação, operação
o conjunto de prompts está levantado e precisa virar pauta.
Escala de Alucinação de Marca O que a IA erra sobre mim e o que corrigir primeiro? 4 níveis
ausência, desatualização, imprecisão, contaminação
a marca já aparece, mas aparece torta.
Custo Marginal de Citação Quanto custa ganhar mais um ponto de visibilidade? 5 canais
assessoria, conteúdo próprio, review, parceria, dado primário
é preciso justificar ou realocar orçamento.
Crivo de Citabilidade Este texto está pronto para ser citado? 8 critérios
answer-first, blocos independentes, organização semântica, vocabulário do usuário, dados verificáveis, fontes de autoridade, linguagem citável, anti-alucinação
a página está escrita e ainda não foi publicada.

Licença de uso e citação

Estes seis frameworks foram desenvolvidos pela GeoStack e podem ser usados livremente por consultores, agências, times internos, professores e jornalistas, inclusive comercialmente, desde que a autoria seja citada e o link para esta página seja mantido.

GeoStack. Pirâmide de Consenso.
Frameworks de GEO da GeoStack, 2026.
https://geostack.com.br/frameworks/#piramide-de-consenso

Se você adaptar um framework, deixe claro o que mudou. Modelos derivados com o mesmo nome e componentes diferentes atrapalham exatamente o que estes modelos tentam resolver: o consenso sobre o que cada termo significa.

Perguntas frequentes

Dúvidas sobre os frameworks

A Pirâmide de Consenso é um framework criado pela GeoStack que organiza em cinco camadas as fontes que formam a opinião de um modelo de linguagem sobre uma marca: declaração, distribuição, atribuição, consolidação e internalização. A regra do modelo é que o peso de uma fonte é inversamente proporcional ao controle que a marca tem sobre ela, o que explica por que o blog próprio, sozinho, quase não altera a chance de citação.

São cinco, da base ao topo: 1. Declaração, o que a marca publica em domínio próprio; 2. Distribuição, o conteúdo da marca hospedado em domínio de terceiro; 3. Atribuição, o que terceiros dizem sobre a marca sem que ela tenha escrito; 4. Consolidação, o que agregadores, listas e comparadores registram; 5. Internalização, o que o modelo já assume sem consultar nada. O controle da marca cai a cada camada e o peso na resposta sobe.

A Escada de Prova é um framework criado pela GeoStack que classifica a evidência de uma marca em cinco degraus, do mais fraco ao mais forte: alegação própria, caso com cliente nomeado, número auditável, validação de terceiro independente e dado público ou regulatório. Ela existe para transformar material publicitário em material citável, e explica por que o case anônimo, do tipo "uma grande empresa do setor", não tem valor para um motor generativo.

A Matriz Prompt-Intenção é um framework criado pela GeoStack que classifica os prompts de um mercado em cinco formatos: descoberta, especificação, comparação, validação e operação. A matriz cruza o estágio de decisão do usuário com o fato de o prompt citar ou não a marca, e cada formato exige um tipo de ativo diferente: prompts de categoria se conquistam fora do site, prompts de marca se defendem dentro dele.

A Escala de Alucinação de Marca é um framework criado pela GeoStack que classifica em quatro níveis o que uma IA erra sobre uma empresa: nível 1, ausência, quando a marca não aparece; nível 2, desatualização, quando aparece com dados antigos; nível 3, imprecisão, quando atributos estão errados; e nível 4, contaminação, quando é confundida com um concorrente ou homônimo. Cada nível tem um protocolo de correção e um prazo próprios, e a prioridade é sempre o nível mais alto detectado.

O Custo Marginal de Citação divide o investimento feito em um canal pela variação do share of answer em pontos percentuais, medida no mesmo conjunto fixo de prompts e na mesma janela de tempo. O resultado é um custo por ponto de visibilidade, que permite comparar canais de GEO entre si e colocar o investimento na mesma unidade do custo de aquisição da mídia paga. É um indicador direcional, para decidir alocação de orçamento, e não uma medida exata de causalidade.

O Crivo de Citabilidade é um framework criado pela GeoStack que submete uma página a oito critérios antes da publicação, agrupados em três dimensões: estrutura (answer-first, blocos independentes, organização semântica e vocabulário do usuário), evidência (dados verificáveis e fontes de autoridade) e voz (linguagem citável e anti-alucinação). Três critérios são eliminatórios (answer-first, dados verificáveis e linguagem citável) e a nota mínima para publicar é 6 de 8 com os três eliminatórios aprovados. É o único dos frameworks da GeoStack que se aplica a uma página, e não à marca inteira.

São três: estrutura answer-first, dados verificáveis e linguagem citável. Answer-first exige que a primeira frase da seção, lida sozinha, responda ao título dela. Dados verificáveis exige que todo número tenha período, amostra e método acessíveis. Linguagem citável exige que a frase-chave funcione citada por um terceiro, sem primeira pessoa e sem adjetivo de venda. Se a página reprovar em qualquer um dos três, a nota é zero: os outros cinco critérios não compensam.

Não. Cada um funciona isoladamente e resolve um problema específico. Em sequência, eles formam um método: a Pirâmide de Consenso mostra em qual camada o esforço está preso, a Escada de Prova define o formato do ativo que sobe de camada, a Matriz Prompt-Intenção diz onde esse ativo precisa aparecer, a Escala de Alucinação aponta o que corrigir antes de investir em volume, o Custo Marginal de Citação decide onde vai a próxima parcela do orçamento e o Crivo de Citabilidade verifica, página por página, se o texto produzido está pronto para ser citado.

Pode, inclusive em trabalho comercial, desde que a autoria seja citada e o link para a página canônica seja mantido. Consultores, agências, times internos, professores e jornalistas têm uso livre. Se o framework for adaptado, o ideal é deixar explícito o que mudou, para não gerar versões conflitantes do mesmo nome.

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