AI-Readiness Score: de 1 a 100.
Quanto a sua marca está pronta para aparecer, ser descrita com precisão e ser recomendada pelas IAs generativas. Um número só, calculado sobre sete dimensões ponderadas, para acompanhar mês a mês o que antes era só sensação.
O AI-Readiness Score é uma métrica proprietária da Geostack, de 1 a 100, que funciona como termômetro mensal da sua marca dentro das IAs. Ele mede o quão preparada ela está para ser citada e recomendada, e é a mesma nota em todos os planos.
Dimensões avaliadas separadamente, cada uma com peso próprio no cálculo final
Soma ponderadaLentes de avaliação: o que a IA sabe sem buscar e o que ela encontra quando busca
Memória e recuperaçãoIntenções de busca testadas: institucional, comparativa, categórica e transacional
Cobertura da jornadaNotas atribuídas sem evidência. A prova vem primeiro; a nota, depois
Regra do métodoCinco faixas, do ausente ao líder.
O número sozinho diz pouco. A faixa diz o que fazer: marcas em estágios diferentes precisam de trabalhos diferentes, e tentar construir autoridade antes de existir como entidade é desperdício de orçamento.
Ausente
A IA não conhece a marca. Não aparece em nenhuma intenção e não há fonte confiável sustentando a existência dela.
Emergente
O nome é reconhecido, mas com quase nenhum detalhe. Aparições esporádicas e informação incompleta ou desatualizada.
Presente
A IA conhece o básico e cita a marca de vez em quando, geralmente em posição baixa e sem diferenciação clara.
Competitiva
Aparece com frequência nas consultas da categoria, com informação correta e associações positivas consistentes.
Líder
Descrita com riqueza e confiança, entre as primeiras citadas na categoria, com forte lastro de fontes autoritativas.
Sete dimensões, pesos diferentes.
O score final é a soma ponderada das sete sub-notas. Os pesos não são arbitrários: presença e share of voice pesam o dobro de sentimento, porque não adianta ser bem descrito em uma resposta na qual você quase nunca aparece.
Presença e reconhecimento
Quão bem a IA conhece a marca sem precisar buscar nada
Share of voice competitivo
Se a marca aparece nas consultas da categoria, e em que posição frente aos concorrentes
Precisão factual
Se a informação que a IA tem sobre a marca está correta e atualizada
Citabilidade e conteúdo extraível
Existência de definições claras, dados, números e estrutura que a IA consiga extrair e citar
Sentimento e posicionamento
Como a IA descreve a marca: o tom, as associações e a diferenciação percebida
Cobertura por intenção
Em quantas das quatro intenções testadas a marca aparece de forma útil
Autoridade de fontes
Se a marca é sustentada por fontes que as IAs tratam como confiáveis, incluindo dados estruturados
O que separa uma nota baixa de uma nota alta.
Cada dimensão tem âncoras próprias. Publicamos os extremos para que você consiga estimar onde a sua marca está antes mesmo de nos procurar.
01 · Presença e reconhecimento
Na base da escala, a marca é desconhecida: o modelo não sabe nada sobre ela sem buscar. No topo, ele descreve produtos, história e diferenciais com riqueza e confiança. No meio ficam as marcas cujo nome é reconhecido, mas sem nenhum detalhe associado.
02 · Share of voice competitivo
Na base, a marca nunca aparece quando se pergunta sobre a categoria. No topo, ela aparece consistentemente entre as primeiras citadas. É a dimensão que mais reflete disputa real de mercado, e por isso pesa 20%.
03 · Precisão factual
Na base há erro grave ou informação desatualizada sendo repetida como verdade. No topo, a descrição é precisa, atual e sem alucinação. O meio da escala é o mais comum e o mais perigoso: mistura de certo e errado, difícil de detectar sem teste sistemático.
04 · Citabilidade e conteúdo extraível
Na base, não há nada extraível: só texto promocional sem definição, sem número e sem estrutura. No topo, existe cobertura estruturada e citável, com definições claras, perguntas frequentes, dados e origem declarada. É a dimensão que mais rápido responde a trabalho editorial.
05 · Sentimento e posicionamento
Na base, a IA associa a marca a algo negativo. No topo, descreve com tom positivo e diferenciação clara. O meio é o lugar onde mais marcas estão: descrição neutra e genérica, que poderia ser de qualquer concorrente.
06 · Cobertura por intenção
A nota é proporcional a em quantas das quatro intenções a marca aparece de forma útil: institucional, comparativa, categórica e transacional. Aparecer só na busca pelo próprio nome é o cenário mais comum, e o de menor valor comercial.
07 · Autoridade de fontes
Na base, não há nenhuma fonte confiável sustentando a marca. No topo, existe forte lastro em fontes autoritativas, imprensa, bases de referência e dados estruturados. É a dimensão mais lenta de mover, e a que mais protege o score contra oscilação.
Toda dimensão é avaliada por duas lentes.
Perguntar a uma IA sobre a sua marca com a busca ligada e com a busca desligada produz respostas muito diferentes. Medir só uma das duas dá um retrato incompleto, e é o erro mais comum em auditorias improvisadas.
O que a IA responde sem buscar nada, apenas com o que aprendeu no treinamento.
Revela se a marca existe como entidade consolidada na base de conhecimento.
Move devagar: depende de presença acumulada em fontes públicas ao longo do tempo.
É onde marcas grandes têm vantagem estrutural.
O que aparece quando a IA busca em tempo real antes de responder.
Revela se o conteúdo está acessível, atual e extraível agora.
Move rápido: responde a correção técnica e conteúdo novo em semanas.
É onde marcas menores conseguem competir de igual para igual.
O score é o resumo. O relatório é o trabalho.
Um número sem rastro é opinião com aparência de dado. Por isso o relatório sempre apresenta a evidência antes da nota, e termina em decisão, não em gráfico.
Evidências por dimensão
As consultas que foram efetivamente testadas, o que apareceu em cada lente e quais fontes sustentaram a resposta. Nenhuma dimensão é pontuada sem esse registro, e você consegue reproduzir os testes por conta própria.
A base de tudoTabela de pontuação
Dimensão, sub-nota, peso e contribuição ponderada, linha a linha. Dá para ver exatamente onde o score está sendo puxado para baixo e simular o efeito de melhorar cada frente.
O cálculo abertoScore e classificação
O número de 1 a 100 e a faixa correspondente, de Ausente a Líder. É o indicador que acompanhamos mês a mês ao longo do contrato, comparando períodos com o mesmo critério.
O resumoAs três maiores lacunas
Quais dimensões mais derrubaram a nota, em ordem de impacto. É o que transforma diagnóstico em prioridade, porque quase sempre existem duas ou três frentes que respondem pela maior parte do problema.
O diagnósticoRoadmap priorizado
Cinco ações concretas para subir o score, ordenadas por relação entre impacto e esforço. Não é lista de boas práticas: é sequência, com o que fazer primeiro e por quê.
A decisãoO que a sua faixa está dizendo para fazer.
Trabalho errado para o estágio errado é a forma mais rápida de queimar orçamento. Estas são as prioridades típicas de cada faixa.
Existir antes de competir
Sem entidade definida e sem fonte confiável, nenhum conteúdo se converte em citação. A prioridade é acesso técnico, dados estruturados e presença mínima em fontes de referência. Investir em volume de conteúdo aqui é jogar dinheiro fora.
Dar substância ao nome
A IA sabe que você existe, mas não sabe o que dizer. A prioridade é conteúdo extraível com definições, números e origem declarada, além de corrigir informação desatualizada que já esteja circulando.
Sair da posição baixa
Você aparece, mas raramente entre os primeiros. A prioridade passa a ser share of voice: cobertura das intenções comparativa e categórica, e construção de autoridade nas fontes que sustentam a recomendação.
Defender e diferenciar
A base está feita. A prioridade vira posicionamento e sentimento: garantir que os atributos associados à marca sejam os que você quer vender, e proteger a narrativa contra descrição imprecisa.
Manter é trabalho
Nessa faixa a ameaça deixa de ser ausência e passa a ser concorrente subindo e informação envelhecendo. A prioridade é frescor, monitoramento contínuo e resposta rápida a qualquer distorção.
A leitura das duas lentes
Antes de decidir, compare o que o modelo sabe com o que ele encontra. A diferença entre as duas lentes muda a prioridade mais do que o score absoluto, e é a primeira coisa que analisamos no relatório.
O que o AI-Readiness Score não é.
Métrica proprietária sem limite declarado vira número mágico. Estes são os limites que assumimos abertamente.
Não é métrica oficial de nenhuma IA
É um índice construído pela Geostack para tornar comparável algo que as plataformas não reportam. Nenhum fornecedor de IA publica um número equivalente, e não existe padrão de mercado para isso.
Não substitui os indicadores de negócio
Ele é um indicador antecedente. Share of answer, tráfego originado em IA, leads e receita atribuída continuam sendo o que a diretoria cobra, e o score existe para explicar o que está por trás deles.
Não é comparável entre setores
Categorias com muita conversa pública produzem notas naturalmente mais altas. A comparação que importa é com os seus concorrentes diretos e com o seu próprio mês anterior, não com uma média de mercado.
Não é imune à variação dos modelos
Respostas de IA mudam a cada execução e as plataformas atualizam sem aviso. Por isso a avaliação usa conjunto fixo de consultas e repetição, e por isso a leitura correta é de tendência, não de ponto isolado.
Não é uma promessa de citação
Score alto indica que a marca está preparada para ser citada, não que será citada em toda consulta. Controlar 100% o que a IA diz, ninguém pode, e qualquer métrica que sugira isso está mentindo.
Não sobe sozinho com o tempo
Marca parada tende a cair, porque concorrente sobe e informação envelhece. O score mede um estado, e estado sem manutenção regride, especialmente nas dimensões de precisão e frescor.
Dúvidas sobre o AI-Readiness Score
É uma métrica proprietária da Geostack, de 1 a 100, que mede o quanto uma marca está pronta para aparecer, ser descrita com precisão e ser recomendada pelas IAs generativas. O número resulta da soma ponderada de sete dimensões, cada uma com peso próprio, e funciona como termômetro mensal ao longo do contrato. Está incluído em todos os planos.
Cada uma das sete dimensões recebe uma sub-nota de 0 a 100, que é multiplicada pelo peso correspondente. Presença e reconhecimento e share of voice competitivo pesam 20% cada; precisão factual e citabilidade pesam 15% cada; sentimento, cobertura por intenção e autoridade de fontes pesam 10% cada. A soma das contribuições ponderadas dá o score final, arredondado para inteiro.
São cinco. De 1 a 25, Ausente: a IA não conhece a marca. De 26 a 50, Emergente: reconhece o nome, com quase nenhum detalhe. De 51 a 70, Presente: conhece o básico e cita esporadicamente. De 71 a 85, Competitiva: aparece com frequência e com informação correta. De 86 a 100, Líder: descrita com riqueza e confiança, entre as primeiras citadas na categoria.
Cada dimensão é avaliada de duas formas. A primeira lente mede o que a IA responde sem buscar nada, apenas com o que aprendeu no treinamento, e revela se a marca existe como entidade consolidada. A segunda mede o que aparece quando a IA busca em tempo real, e revela se o conteúdo está acessível, atual e extraível agora. A diferença entre as duas costuma mudar a prioridade mais do que o score absoluto.
Depende do seu setor e do seu momento. Categorias com muita conversa pública produzem notas naturalmente mais altas, então comparar com uma média de mercado engana. As duas comparações que importam são com os seus concorrentes diretos, medidos pelo mesmo critério, e com o seu próprio mês anterior. Sair de 40 para 55 em três meses vale mais que um número absoluto isolado.
Mensalmente, junto com o relatório de performance. A leitura correta é de tendência, não de ponto isolado: respostas de IA variam a cada execução e as plataformas mudam sem aviso, então a avaliação usa conjunto fixo de consultas e repetição para transformar variação natural em curva mensurável.
Justamente por isso. O score mede um estado, e estado sem manutenção regride: concorrente sobe, informação envelhece, dado publicado no ano passado deixa de ser atual. As dimensões mais sensíveis a isso são precisão factual e share of voice. Queda sem mudança do seu lado quase sempre significa movimento do lado de alguém.
Citabilidade e conteúdo extraível, seguida de precisão factual. As duas respondem a trabalho editorial e técnico em semanas, porque dependem do que está no seu site. As mais lentas são presença e reconhecimento e autoridade de fontes, que dependem de acúmulo externo ao longo de meses. Por isso os primeiros ganhos de score costumam vir das dimensões de conteúdo.
Serve, desde que o concorrente seja avaliado pelo mesmo critério e nas mesmas consultas. É exatamente isso que fazemos na análise de concorrentes, disponível no plano GEO Authority: aplicar o mesmo conjunto de testes a você e aos seus concorrentes diretos, para mostrar onde eles são mais fortes e onde existe brecha para ocupar.
Não. É um índice construído pela Geostack para tornar comparável algo que as plataformas não reportam. Nenhum fornecedor de IA publica número equivalente e não existe padrão de mercado para isso. Publicamos as sete dimensões, os pesos e as faixas justamente para que o cálculo seja auditável em vez de caixa-preta.
Não, e desconfie de quem prometer isso. Score alto indica que a marca está preparada para ser citada, com os sinais certos nos lugares certos. Controlar 100% o que a IA responde, ninguém pode. O que o score faz é transformar preparo em número acompanhável, para que a conversa deixe de ser sobre sensação e passe a ser sobre evidência.
Pela auditoria gratuita, que é o primeiro passo de qualquer projeto. Nela mostramos como ChatGPT, Gemini, Perplexity, Claude, Copilot e Google AI Overviews enxergam ou ignoram sua marca hoje, com as evidências por dimensão, a pontuação, a faixa em que você está e as três lacunas que mais derrubaram a nota. Sem compromisso, sem cartão, só dados.
Qual é o AI-Readiness Score da sua marca hoje?
Na auditoria gratuita você recebe a nota, a faixa, as evidências por dimensão, as três maiores lacunas e um roadmap priorizado com as cinco ações que mais sobem o seu score.
Descobrir meu score Sem compromisso. Sem cartão. Só dados.